ホーム → 大学に関わる情報メモ → JMA大学SDフォーラム「IR（Institutional Research）の基本と活用事例研究セミナー」
公開日：2013年10月5日
大学職員を対象にしたＩＲ（Institutional Research）についてのセミナーの記録。［ＩＲは○○］という定義ではなく、自分たちの大学に必要なものを作っていくことが大切。データで議論する組織文化が必要。ＩＲの専門家に全て任せてブラックボックスにせず、現場の人たちで行えるようにすることが大切。ＩＲはリーダー・現場にわかりやすく示す必要がある。使われないと意味がない。ＩＲには問題意識・コンセプトが大切。
ＩＲについての基本を知ることができる、さらに福島真司先生（山形大学）・船橋正美氏（一般社団法人日本能率協会）がセミナーの講師をされるということで興味を持ちました。お二人とも以前、京都光華女子大学で開催された「第3回EMIR勉強会」で講演をされています。（「山形大学・京都光華女子大学（共催） 第3回EMIR勉強会を開催いたしました」［京都光華女子大学新着情報2013年03月04日］）「第3回EMIR勉強会」では多くの方の講演があったため、限られた時間の中でのご説明でした。今回のセミナーでは時間に余裕があるため、詳しく説明を聞けるのではないかと思い、参加することにしました。
何を知りたいのか・どうしたいのかをしっかり意識しながら、専門家にお任せにするのではなく自分たちでＩＲを行っていきましょう、身近なところからできることもある（福島先生）というお話が印象に残りました。また、過去の数字だけを見るのでなく、これからどうしたいのかを指標にし、さらに検証していくことが大切（舟橋氏）という視点を得ることができました。
○福島真司先生（山形大学）「IRの基本的な考え方と山形大学のEMIRへの挑戦」
－ ［学生が学費と期待に見合った学生生活を送れるか］という視点で学生支援をする
－ 縦割組織を横断的に管理する
－ マーケティングの考え方を使う
・ マーケット調査
－ 自分の大学に興味を持った層のデータ
－ 志願者・受験者・合格者・入学者のデータ
－ 在学時の満足度
・ 満足度などでグループ分けをして傾向を調べる
－ 休・退学者のデータ
－ 卒業時の満足度
－ 卒業後の満足度
※ フォーカスグループインタビューが役立つ
・ ＳＴＰ
－ セグメンテーション
－ ターゲティング
－ ポジショニング
・ サバイバルのためではなく、学生の価値を創造するためのＰ
－ 教育の質向上というよりも、学生の価値創造・最大化を目指す
－ ［この会議に学生・保護者が参加していたら今の結論になったのか］を常に考える
－ 学生のためではなく、学生の立場になって考える
－ 個人的な考え・憶測ではなくデータで議論する組織文化にする
・ そのためにはデータベースが必要
・ 各部局の管理者的な教職員が起案に対して「データはあるのか」と問う習慣
－ 米国大学の事例紹介
・ リテンション（在籍率）を上げる
・ 教務担当副学長と学部長の責任体制によるプロジェクト
－ 米国のＩＲの歴史
・ 大学の計画的拡大のためにIRスタッフが置かれ始める
・ 説明責任の要求が大きくなったためＩＲスタッフが多くの大学で置かれる
－ この時期、情報管理が紙ベースからコンピューターベースに移行
・ Graduation rateの度入、アウトカムへの説明が多様化、大学ランキングの登場、各大学がデータベースを整理・統合
－ この時期、データウェアハウス、ERPが流行
－ 米国のＩＲのトレンド
・ 自動処理で行える範囲が拡大している
－ 以前はデータを蓄えるところまで
－ 最近は分析・レポート出力まで自動で行える
・ それによって、データを解釈して計画することが重要になってきている
－ 従来ＩＲとされていたことが、自動処理に含まれるようになってきている
－ 日本のＩＲ
・ 評価・内部質保証には至っていない
－ 国の枠組みに沿って対応している側面が強い
・ 戦略的計画・ベンチマークなどの取り組みは少ない
・ 大学の特徴によって行われているＩＲは様々
－ 大規模／小規模
－ 中央集権型／分権型３
－ ［ＩＲは○○］という定義ではなく、自分たちの大学に必要なものを作っていくことが大切
・ 全国統一規格で行うものではない（ベンチマークを除く）
－ 山形大学のＥＭのコンセプト
・ 「私たちの学生を知りぬくこと」
－ 山形大学のＩＲ
・ 総合的学生情報データ分析システム
－ 各部局が持つデータベースから必要な情報だけを抽出
・ データをやりとりするときは、機関内でも個人情報部分を暗号化する
・ 山形大学ではどの層がよいパフォーマンスを示しているかを分析
－ 高校訪問のときにデータを示しながら「○○な生徒さんはいませんか」と言うことができる
・ 休・退学者の相談履歴
－ どのような相談がいつ頃されていたのか
－ データを蓄積することでリスクグループが発見できる
・ 就職活動
－ 同規模・同学部・同一設置形態の平均就職率と比べる
－ 経年変化を調べる
・ 卒業生
－ 卒業生調査を単体で分析するのではなく、他のデータと突き合わせる
・ ＧＰＡ・満足度・出欠情報・入試区分・課外活動など
－ トライ＆エラーが必要
－ データを共通言語にする
・ 大学には合意形成という文化がある
－ ＩＲの専門家に全て任せてブラックボックスにしてはいけない
・ 部局が自分たちで行えるようにすることが大切
－ 教育活動サービスのプロセスにかかるコストを見える化する
－ ＩＲの見せ方
・ リーダー・現場にわかりやすく示すシステムが必要
・ 使われないと意味がない
－ 大学マネジメントにＩＲを組み入れる方法
・ ＩＲ・ＥＭの組織を作る
－ ハードルが高い
・ 予算、人材
－ オフィシャル
・ 委員会方式
－ ハードルは中程度
－ 限られた経営資源の中で行える
－ 一応オフィシャル
・ ゲリラ方式
－ ハードルは最も低い（やる気があればできる）
－ 現場からボトムアップ型で行う
－ オフィシャルまで持っていく力が必要
－ 現場しかわからないことがある
－ ＩＲには問題意識・コンセプトが大切
－ 本物のＩＲの専門家
・ 各部局からデータを提供してもらえる人
－ データが提供してもらえないことを言い訳にする人は失格
・ 各部局から分析要望に応えられる
・ よいシステムを提案できる
－ シンプルで操作性がよい
・ Excelでもよいものが作れる（とくにExcel2013以降）
・ 現場の教職員と共に議論ができる
・ データのテンプレートが作れる
－ 自分でデータを集めるというよりも、どういうデータが提供してほしいかを説明する方が大切
－ 研究のためではなく学生を知りぬくために行う
・ そのためには教員よりも職員の方に定着させると効果的
○舟橋正美氏（一般社団法人日本能率協会）「大学経営におけるデータ収集・指標設定の必要性と活用」
－ 経営戦略には3つのレベルがある
・ 全学戦略
・ 学部戦略
・ 機能別戦略
－ ＰＤＣＡ
・ 短期・中期・長期ごとに行う
・ 進捗を確認するためには目標とデータが必要
・ ミッション（使命）・ありたい姿・経営目標
・ 目標・計画を階層・マトリックスで分解する
・ 目的別予算を算出することで、何にどれくらいの人・カネを使っているかを可視化する
－ 過去・現在・未来の観点で状態を調べる
・ 参考：企業のバランススコアカード
・ 未来の姿を数字で示す（例：Waseda Vision 150）
－ Input（投入資源）・Output（実施項目）・Outcome（成果）
・ Outcomeを数字で示すことが大切
・ Input・Outputはすぐ調べられるが、Outcomeを考えるのは大変
－ 何がどうなれば顧客（学生）は価値を感じるか
－ 過去の数字だけを見ていてはダメで、次にどうしたいかについて指標を作ることが大切
－ 自己点検・評価
・ 何をしたかだけが書かれている場合がある
・ ［○○をした］ではなく［○○をした結果△△になった］が必要